Alumni

박상민 | 석사, 2024

  • miny9164@snu.ac.kr
  • 소속: SK하이닉스
  • 학위논문: 설계 및 공정 파라미터의 상호관계를 고려한 업그레이드 반도체 제품의 수율 개선 추이 예측 (Predicting yield improvement trends for upgraded semiconductor products that account for the interrelationship of design and process parameters)

유재상 | 석사, 2023

  • ujs9109@snu.ac.kr
  • 소속: FnGuide
  • 학위논문: 다중 요구사항의 상충관계를 고려한 설계변경 관리 방법론 (A conflict resolution methodology for handling multiple functional requirements in engineering change management)

조윤형 | 석사, 2023

  • bigbong411@snu.ac.kr
  • 소속: 현대자동차
  • 학위논문: 인력 공백 상황에서 실질 지연 분석을 활용한 프로젝트 일정 재조정 방법론 (Project Rescheduling Methodology for Workforce Absence Situation using Net Delay Analysis)

권민규 | 박사, 2023

  • mkkwon@snu.ac.kr
  • 소속: KT
  • 학위논문: 비즈니스 혁신 관점에서의 제품-서비스 시스템 개발 프레임워크 (Product-Service System Development Framework in the Business Innovation perspective)

손동석 | 석사, 2023

  • sdsuk486@snu.ac.kr
  • 소속: 대한민국 공군
  • 학위논문: 폐기제품의 상태 및 분해라인의 운영을 고려한 선택적 분해계획 수립 (Planning for selective disassembly considering condition of end-of-life product and operation of disassembly line)

장윤혜 | 석사, 2022

  • yjang@snu.ac.kr
  • 소속: 르노코리아자동차
  • 학위논문: 응급의료센터 패스트 트랙 전략 도입 자원 할당 시뮬레이션 연구 (A study on a simulation-based resource allocation for fast track strategy in emergency department)

김보경 | 석사, 2022

  • bogyung721@snu.ac.kr
  • 소속: 현대글로비스
  • 학위논문: 양면시장 개념 하에서의 서비스 식별 방법론 (Service identification methodology under two-sided market)

신민정 | 석사, 2021

  • mshin39@snu.ac.kr
  • 소속: SK하이닉스
  • 학위논문: 제품다양화에 따른 작업내용 변동 분석을 통한 시뮬레이션 기반 생산성 평가 방법론: 자동차부품 용접 라인 사례를 중심 (A Simulation-Based Methodology for Evaluation of Production Performance Through the Analysis of Processing Requirement Variation Depending on Product Variety: A Case Study of Automotive Parts Welding Line)

오관석 | 박사, 2021

  • oh0421@snu.ac.kr
  • 소속: 삼성전자 메모리사업부
  • 학위논문: 모듈러 제품군 운영을 위한 다양성 관리 방법론 (Variety Management in Modular Product Family Design)

조성원 | 석사, 2020

  • zsodso@naver.com
  • 소속: 티맥스소프트
  • 학위논문: 설비중심공정의 인력 효율화를 위한 업무 재구조화 방법론 (Work Restructuring Methodology for Workforce Efficiency in Facility-Centric Process)

이주용 | 석사, 2020

  • juyong0822@gmail.com
  • 소속: 티맥스소프트
  • 학위논문: 소프트웨어의 파일 변경 확률 예측을 통한 충돌 가능성이 있는 파일의 식별 (Identifying Potentially Conflicting Files by Predicting Change Probability using Software Change Log Data)

류준열 | 석사, 2020

  • barampool@naver.com
  • 소속: 육군사관학교
  • 학위논문: 기술 성능 수준의 선택과 구현 가능성의 상충관계를 고려한 동적 업그레이드 의사결정 모델 (Dynamic decision model for system upgrade considering the trade-offs between technology level selection and its implementation)

정서영 | 석사, 2019

  • infinity91@snu.ac.kr
  • 소속: 두산인프라코어
  • 학위논문: 외부적 요인으로 인한 설계변경에 대처하기 위한 대안 생성 및 평가 프레임워크 (A Framework for Generating and Evaluating Design Change Alternatives due to Exogenous Change)

백민재 | 석사, 2019

  • bmj007@snu.ac.kr
  • 소속: 엠아이큐브솔루션
  • 학위논문: 회수부품의 경제적 재사용을 위한 수명 후 제품의 선택적 해체 순서 결정 (Sequencing for Selective Disassembly of End-of-Life Products for Economic Reuse of Returned Parts)

이동준 | 석사, 2018

  • dj.lee@snu.ac.kr
  • 소속: SK하이닉스
  • 학위논문: 생산환경에 미치는 영향력을 고려한 공용부품 설계인자 설정 방법론 (Design Parameter Decision Making Methodology for Commonization Considering its Impact on Manufacturing Systems)

이백영 | 석사, 2018

  • wshadow2@snu.ac.kr
  • 소속: 삼성SDS
  • 학위논문: IoT 데이터 분석에 의한 제품 상태 예측 프레임워크 (A framework for predicting the status of a product in use by analyzing the IoT-based sensor data from operating environment)

오계식 | 박사, 2017

  • gushigi4@snu.ac.kr
  • 소속: 삼성전자 메모리사업부
  • 학위논문: 신제품 개발 리스크 관리를 위한 전략적 의사결정 및 프로세스 관리 방안 (Strategic and operational decision support for managing market and technological risks in new product development)

김찬현 | 석사, 2017

  • kimchanhyeon@snu.ac.kr
  • 학위논문: 개인의 보유기술과 교육을 고려한 인적자원 관리계획 결정 (Human resource constrained project scheduling with skill training)

배현석 | 석사, 2017

  • hyunsida@snu.ac.kr
  • 소속: 방위사업청
  • 학위논문: 무기체계 기대수명 최대화를 위한 작전운용성능(ROC) 확정시점 결정 (Determination of the ROC freeze timing for maximizing lifetime of weapon system)

이상옥 | 석사, 2016

  • lso0506@snu.ac.kr
  • 소속: LG화학 (차세대 자동차 배터리셀 개발팀)
  • 학위논문: 항공권 선택 데이터를 활용한 고객 선호모형 학습체계 개발 (Development of Customer Preference Learning Model Using Itinerary Choice Data)